면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
저는 생성형 AI 도구를 활용해 배경 컨셉 초안을 빠르게 여러 버전 뽑아본 경험이 있습니다. 완성본으로 쓰기보다는 방향성 탐색의 도구로 활용했는데, 이 과정에서 예상하지 못한 색감 조합을 발견해 실제 작업에 반영한 적이 있습니다. AI가 만든 결과를 그대로 쓰지 않고 참고 자료로만 활용한 것이 핵심이었습니다.
AI를 대체가 아닌 탐색 도구로 쓴 점이 창작 과정을 오히려 더 풍부하게 만들었습니다. 이 방식은 지금도 초기 아이디어 발산 단계에서 활용하고 있습니다.
저는 AI 챗봇을 활용해 반복 문의 응대 로직을 개선한 경험이 있습니다. 기존 응대 로그를 분석해 자주 나오는 질문 유형을 AI에 학습시켰고, 그 결과 반복 문의 처리 시간이 크게 줄었습니다. 이 과정에서 AI의 응답이 부정확한 케이스를 따로 모아 계속 보완해나갔습니다.
로그 데이터를 근거로 개선을 반복한 점이 실질적인 통찰로 이어졌습니다. 이 경험으로 AI 도입은 한 번에 끝나는 것이 아니라 지속적 보완이 핵심이라는 걸 배웠습니다.
저는 처음 AI 생성 이미지를 그대로 활용하려다 저작권과 스타일 일관성 문제로 다시 작업을 되돌린 경험이 있습니다. AI가 만든 결과물이 매력적이었지만 기존 아트 스타일과 어긋나는 부분이 많았습니다. 이후로는 AI 결과물을 그대로 쓰지 않고 스타일 가이드에 맞춰 재작업하는 과정을 거치고 있습니다.
초기 시행착오를 인정하고 활용 방식을 바꾼 점이 이후 작업에서 더 신중한 태도로 이어졌습니다. 이 경험은 AI 활용에도 명확한 기준이 필요하다는 걸 알려줬습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.