데이터 기반 의사결정을 할 때, 어떤 데이터를 가장 중점적으로 분석하나요?

제가 졸업 프로젝트에서 학과 스터디 앱을 운영하며 데이터로 결정을 내려본 경험이 있습니다.

저는 그때 데이터를 볼 때 "이 일의 목표와 직결된 지표"를 가장 중요하게 봤습니다. 스터디 앱의 목표는 "활발한 활동"이었습니다.

처음엔 제가 가입자 수처럼 "커 보이는 숫자"만 보고 안심한 적이 있었습니다. 그런데 가입자는 늘어도 실제 활동은 줄고 있었습니다. 그 실패로 저는 목표와 동떨어진 숫자는 좋아 보여도 의미가 없다는 점을 배웠습니다. 그 뒤 저는 "가입자"가 아니라 "실제 활동 참여율"을 중심 지표로 삼았습니다. 데이터 기반 의사결정에서 저는 목표와 곧장 연결되는 지표를 가장 중요하게 봅니다. 그래야 숫자가 좋아질 때 일이 진짜 잘되고 있다고 믿을 수 있기 때문입니다.