피벗 테이블과 VLOOKUP으로 임대 데이터를 분석한 경험
약 70초
부동산 실습 프로젝트에서 공실률·임대료 데이터를 엑셀 피벗과 함수로 분석한 방식
부동산 실습 프로젝트에서 공실률과 임대료 데이터를 엑셀로 분석한 경험이 있습니다. 처음에는 단순 집계 수준이었는데, 피드백을 받으면서 분석 구조가 결론을 바꾼다는 것을 배웠습니다.
주로 VLOOKUP·SUMIF·피벗 테이블 세 가지를 조합해서 씁니다. 피벗 테이블로 구역별 공실 현황을 집계하고, SUMIF로 임대 기간과 금액을 조건별로 뽑아냈습니다. 가중 평균 임대료 계산에는 배열 수식을 처음 써봤는데, 수식이 잘못 입력되면 오류가 전체 파일로 번지는 위험이 있어 별도 검증 시트를 만들어 계산 흐름을 확인했습니다. 매크로를 써서 반복 작업을 줄이고 싶었지만 VBA는 아직 기초 수준이라 정형화된 작업 위주로만 적용했습니다. VBA를 더 체계적으로 익히면 반복 작업 자동화 범위를 넓힐 수 있다고 생각합니다.
이 결의 특징
VLOOKUP·SUMIF·피벗 테이블을 조합해 공실률과 임대료를 분석하고, 가중 평균 계산에 배열 수식을 쓰며 별도 검증 시트로 오류를 막은 흔적이 있습니다. VBA는 기초 수준이라 정형화된 작업에만 썼다고 한계까지 밝혔습니다.
이 결이 통하는 자리
수식 오류가 전체 파일로 번질 위험을 인지하고 검증 시트를 따로 뒀다는 구체 조치가 살아 있을 때 통합니다. 분석 구조가 결론을 바꾼다는 깨달음이 이어질 때 면접관이 성장 감각을 읽는 결이 보입니다.