대용량 트래픽 환경에서 DB 설계 시 어떤 점에 중점을 두나요?

개인 프로젝트에서 이벤트 로그 테이블이 한 달 만에 수천만 건을 넘었을 때, 테이블을 그냥 두면 인덱스 리빌드 시간도 늘고 정기 백업에 걸리는 시간도 지수적으로 증가한다는 것을 확인했습니다. 대용량 DB 설계에서 제가 중점을 두는 것은 샤딩이나 파티셔닝을 언제 시작해야 하는가의 판단 타이밍입니다. 데이터가 충분히 쌓인 후 마이그레이션하면 다운타임이 커지기 때문에, 조기에 범위 파티셔닝을 설계해두면 나중에 구조를 뜯지 않아도 됩니다. 이 경험에서 날짜 기반 범위 파티션을 미리 설계해두고, 오래된 파티션은 아카이브 테이블로 분리하는 방식을 택했습니다. 결과적으로 월별 파티션 추가에 소요되는 시간은 5초 미만이었고, 전체 스캔이 필요한 쿼리도 파티션 프루닝으로 대상 범위가 1/12로 줄었습니다.

설계 타이밍을 늦추는 것이 가장 비싼 기술 부채라는 점이 대용량 DB 설계의 핵심이라고 생각합니다.