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개인 프로젝트에서 앱 이탈 데이터를 분석해 문제를 찾은 경험 중심
포트폴리오 프로젝트에서 앱의 온보딩 단계별 이탈률 데이터를 분석해봤습니다. 전체 가입 시작 대비 완료율이 40%였는데, 이탈이 3단계에서 집중됐다는 걸 찾아냈습니다. 그 단계는 이메일 인증이 있는 곳이었는데, 인증 메일이 스팸 폴더로 가는 경우가 많다는 걸 직접 테스트하면서 알게 됐습니다. 원인을 찾고 나서 인증 메일 발송 서버 설정을 바꿨더니 완료율이 55%로 올라갔습니다.
데이터는 문제의 위치를 알려주고, 원인은 직접 확인해야 찾아진다는 걸 그때 배웠습니다. 현업 데이터로 더 복잡한 문제를 풀어보고 싶습니다. 데이터는 문제의 위치를 알려주고, 원인은 직접 확인해야 찾아진다는 걸 그때 배웠습니다. 현업 데이터로 더 복잡한 문제를 풀어보고 싶습니다.
이 결의 특징
온보딩 단계별 이탈률 데이터에서 3단계에 이탈이 집중된 것을 찾고, 인증 메일이 스팸 폴더로 가는 경우가 많다는 것을 직접 테스트해 확인한 흔적입니다.
이 결이 통하는 자리
데이터는 문제의 위치를 알려주고 원인은 직접 확인해야 찾아진다는 인식이 구체적일 때 통합니다. 발송 서버 설정을 바꿔 완료율이 55%로 오른 결과가 평가되는 자리입니다.