면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
AI 영상 콘텐츠 아이디어를 구상할 때는 무엇을 전달하고 싶은지 핵심 메시지를 먼저 정하고 시작합니다. 트렌드를 따라가다 보면 형식에 치중해서 메시지가 흐려지는 경우가 많았습니다. 아이디어를 낼 때는 사용자가 이 영상을 본 후 어떤 행동을 취하기를 원하는가를 질문으로 시작합니다. 콘티는 씬 단위로 핵심 동작과 텍스트 오버레이를 정리하고, AI 생성 시 어떤 프롬프트가 필요한지를 함께 메모합니다.
씬 구조가 먼저 있으면 AI 툴에 요청할 때 결과의 일관성이 높아집니다. 아직 실제 AI 영상 제작을 다량으로 경험해본 건 아니지만, 기획 먼저 도구 나중이라는 원칙은 이어집니다.
AI 영상 콘텐츠 아이디어 구상을 처음부터 끝까지 직접 해본 것은 짧은 제품 소개 영상을 만들었을 때입니다. 처음 10초 안에 시청자가 계속 볼지 결정한다는 것을 알고, 첫 장면의 훅(Hook) — 기대를 걸게 만드는 질문이나 장면 — 을 먼저 설계하고 이후 흐름을 짰습니다. 콘티를 작성할 때 각 씬에 이미지 생성 모델에 입력할 Visual Prompt를 함께 메모했는데, 프롬프트가 구체적일수록 생성물이 콘티의 의도에 가까워졌습니다.
캐릭터나 배경의 연속성 — 같은 인물이 다음 씬에서 다른 얼굴로 생성되는 문제 — 을 해결하기 위해 씬마다 프롬프트에 일관된 묘사를 포함하는 방식을 씁니다. 생성물을 쓸 수 있는 것과 아닌 것으로 나누고 후처리 편집에서 어느 부분을 보완할지를 미리 계획하면 제작 시간이 줄었습니다. 기획이 구체적일수록 AI 도구가 의도에 가까운 결과를 냅니다.
AI 영상 콘텐츠를 만든 이후 어떤 기준으로 좋았는지를 확인하느냐가 다음 기획을 개선하는 데 직결됩니다. 썸네일과 첫 3초의 훅이 클릭률과 시청 유지율에 얼마나 영향을 주는지를 영상별로 비교한 결과, 기대를 거는 질문으로 시작한 영상이 더 높은 시청 완료율을 보였습니다.
어떤 씬에서 이탈이 일어나는지를 분석하면, 콘티 구성에서 어떤 장면이 흥미를 잃게 만드는지를 알 수 있습니다. 쇼트폼은 반복 재생, 롱폼은 체류 시간 기준으로 평가하는 방식이 다르기 때문에 목표 플랫폼에 맞는 지표를 먼저 정하는 것이 중요합니다. AI 생성 속도가 빠르더라도 후처리 편집 비용이 생각보다 크다는 것을 경험하면서, 프롬프트 품질에 더 투자하는 방향이 전체 제작 시간을 줄인다는 걸 배웠습니다. 콘텐츠는 만든 것이 아니라 본 사람의 반응이 기준입니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.