데이터 분석 프로젝트에서는 어떤 역할을 담당했으며, 그 과정에서의 기여도는 무엇이었는지 구체적으로 이야기해 주세요.

공급망 데이터 분석 프로젝트에서 전체 시간의 70% 이상이 데이터 정제에 쓰인다는 걸 첫 주 만에 느꼈어요. ERP 시스템 세 곳에서 내려오는 데이터가 인코딩·날짜 포맷·NULL 처리 방식이 전부 달랐고, 매번 수작업으로 합치는 구조였습니다.

분석 자체보다 이 구조를 바꾸는 게 팀 전체에 더 큰 기여라고 판단해서, 정제 로직을 pandas 파이프라인으로 재작성하고 공통 스키마 변환 함수를 만들었어요. 이후 신규 분석 요청이 들어올 때 정제 시간이 4시간에서 30분으로 줄었습니다.

분석가는 분석만 하는 사람이 아니라 분석을 가능하게 만드는 환경을 함께 개선하는 사람이라는 생각이 그때 생겼어요. 지금은 프로젝트 초반에 데이터 파이프라인 품질을 먼저 점검하는 시간을 일정에 넣는 방식으로 접근합니다.