예시 답변 1
API 문서 초안 작성에 생성형 AI를 쓴 경험 결
졸업 프로젝트에서 REST API 명세 문서를 작성할 때 생성형 AI를 처음 써봤습니다. 엔드포인트가 20개를 넘어가면서 하나하나 설명을 쓰는 데 시간이 많이 걸렸습니다.
코드에 주석을 달아두고, 그 주석을 생성형 AI에 붙여넣어 API 문서 형식으로 정리해달라고 요청했습니다. 초안이 바로 나왔는데, 파라미터 설명이 실제 동작과 다른 경우가 3건 있었습니다. 코드를 직접 읽지 않고 주석만 보고 쓴 내용이 그대로 들어간 것이었습니다. 직접 검토하지 않고 배포했다면 문제가 됐을 부분이었습니다.
생성형 AI가 초안 속도를 크게 줄여주지만, 결과를 직접 검증하는 과정은 빠뜨릴 수 없다는 걸 그 경험에서 배웠습니다.
이 결의 특징
엔드포인트 20개가 넘어가며 시간이 많이 걸리던 문서화 작업에 생성형 AI를 썼다가, 파라미터 설명이 실제 동작과 다른 3건을 발견한 검증 과정이 담겨 있습니다. 직접 검토 없이 배포했다면 문제가 됐을 지점을 짚는 결입니다.
이 결이 통하는 자리
초안 속도와 검증 필요성이 구체 건수와 함께 제시될 때 통합니다. 속도만 강조하지 않고 검증 과정을 빠뜨릴 수 없다는 균형이 붙은 자리에서 신뢰가 생기는 결이 보입니다.