이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
실적이 미달했을 때 저는 원인을 내부와 외부로 나눠 파악하는 것부터 시작합니다. 시장 변화나 경쟁 환경처럼 통제 불가능한 요인과, 접근 방식이나 실행 속도 같이 바꿀 수 있는 요인을 구분해야 피봇의 방향이 잡힙니다.
인턴 당시 특정 캠페인의 전환율이 예상보다 낮았을 때, 팀에서 원인 분석을 진행했습니다. 타겟 세그먼트가 맞지 않았고, 메시지 톤이 해당 연령대에 맞지 않는다는 게 확인됐습니다. 메시지를 조정하고 일부 채널을 바꾼 뒤 수치가 개선되는 걸 보면서 빠른 진단의 가치를 느꼈습니다.
피봇에서 중요한 건 모든 것을 바꾸려 하지 않는 것입니다. 가장 큰 영향을 미치는 변수 하나를 먼저 바꾸고 결과를 확인해야, 무엇이 효과가 있었는지 알 수 있습니다.
실적 미달 분석에서 제가 의식하는 건 퍼널 단계별로 이탈 지점을 좁히는 것입니다. 노출·클릭·전환·유지 중 어디서 이탈이 발생했는지 먼저 진단해야, 손댈 곳이 보였습니다. 전체 실적만 보면, 어느 단계가 막혔는지 안 보였습니다. 그래서 단계별 지표를 분리해, 원인이 크리에이티브·타깃팅·랜딩페이지·상품 중 어디인지 가설을 세웠습니다. 인턴 때, 클릭은 되는데 전환이 낮아 랜딩과 타깃을 의심한 것도 그렇게 좁힌 결과였습니다. 막연히 '실적이 안 나왔다'가 아니라, 어느 단계 어느 변수가 문제인지를 짚었습니다.
전체를 한 번에 보면, 병목을 못 찾았습니다. 그래서 퍼널 단계로 이탈을 좁힌 게, 제 분석 방법이었습니다.
실적 미달에서 피봇할 때 제가 지키는 건 한 번에 하나만 바꾸는 것입니다. 여러 개를 동시에 바꾸면, 무엇이 효과였는지 알 수 없었습니다. 그래서 가장 빠르게 검증 가능한 변수부터 A/B 테스트하고, 변경을 단일화했습니다. 인턴 때, 메시지 톤이 연령대에 안 맞는다는 걸 확인하고, 메시지만 먼저 바꿔 수치 개선을 확인했습니다. 한꺼번에 채널까지 다 바꿨다면, 무엇 덕인지 몰랐을 것입니다. 막연히 '다 바꾼다'가 아니라, 병목을 좁혀 최소 변수로 검증했습니다.
전부 갈아엎으면, 인과를 잃었습니다. 그래서 변경 단일화로 효과를 확인한 게, 제 피봇의 원칙이었습니다. 무엇이 통했는지 알아야 다음에 또 썼습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 배달의민족(우아한형제들) 광고기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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