이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 기간 중 주간 성과 지표를 정리해 공유하는 업무를 담당했습니다. 절차에서 가장 중요하게 생각한 건 집계 기준의 일관성이었습니다. 같은 지표여도 집계 방식이 달라지면 전주 대비 비교가 불가능해집니다. 저는 지표 정의서를 만들어 클릭 수·전환 수·노출 수의 집계 기준을 문서로 고정했습니다. 또 업데이트 시점도 매주 같은 요일로 정해 팀이 일정을 예측할 수 있게 했습니다.
수치보다 해석이 중요하다는 것도 배웠습니다. 숫자가 올라갔어도 왜 올라갔는지, 어떤 행동의 결과인지를 함께 기록해야 다음 의사결정에 쓸 수 있습니다. 데이터 신뢰성은 일관된 절차에서 나온다고 봅니다. 지표는 정의가 고정될 때 비로소 의사결정 도구가 됩니다. 이 경험에서 절차 설계의 중요성을 배웠습니다.
인턴 때 팀 내 주간 보고 자료에 실적 지표를 넣는 작업을 맡은 적이 있었습니다. 처음엔 별도 기준 없이 제가 이해한 방식대로 집계했는데, 팀장님이 보시더니 이 수치는 어떻게 산출한 것이냐고 물어보셨습니다. 제가 쓴 전환율 계산 방식이 팀에서 쓰던 기준과 달랐습니다. 같은 단어인데 분자와 분모가 달랐고, 결과가 실제보다 높게 나온 상태였습니다.
바로 수정했지만, 보고 전에 기준이 명확했다면 생기지 않을 실수였습니다. 그 이후로 저는 지표를 집계하기 전에 계산 방식과 기준을 먼저 확인하거나 팀에 공유합니다. 특히 처음 쓰는 지표는 계산식을 문서에 함께 남겨두는 방식으로 합니다. 수치보다 기준이 먼저 맞춰져야 보고가 의미 있다는 걸 그때 알았습니다.
학과 팀 과제에서 캠페인 결과 지표를 주차별로 정리하는 역할을 맡았습니다. 3주차 데이터를 넣다가 숫자가 직전 주보다 갑자기 3배 높게 나와서 이상하다는 걸 눈치챘습니다. 원인을 찾아보니 집계 기간이 2주치가 겹쳐서 들어간 것이었습니다. 데이터 소스를 다시 확인하니 내보내기 설정 기간이 다르게 돼 있었습니다. 실수가 생긴 건 데이터를 받아서 그대로 넣었기 때문이었습니다.
직전 주와 증감이 크게 다를 때는 원인부터 확인하는 습관이 없었다는 걸 알았습니다. 그 이후로 지표를 업데이트할 때는 전주 대비 비율이 50% 이상 변하면 소스를 먼저 다시 확인합니다. 이상 탐지 기준을 스스로 정해두면 오류를 훨씬 빨리 잡을 수 있습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 배달의민족(우아한형제들) 디지털·퍼포먼스 마케팅 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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