이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
수업에서 그로스 해킹 방법론을 배우고 팀 프로젝트에서 퍼널 분석을 담당했습니다. 저는 서비스 가입부터 첫 구매까지의 각 단계에서 이탈률을 측정하고, 어느 단계에서 가장 많이 빠져나가는지를 파악했습니다. 분석 결과, 회원가입 완료 후 첫 탐색 단계에서 이탈이 집중됐습니다. 개선안으로는 온보딩 프로세스 단순화와 도착 직후 가이드 팝업 노출을 제안했습니다. 시뮬레이션 결과 이탈률이 약 15% 줄어드는 예측치가 나왔습니다. Growth 프로젝트에서 배운 건 가설 설정 → 실험 → 측정의 사이클을 빠르게 돌리는 것이 중요하다는 점입니다. 단번에 큰 성과를 내려는 것보다 작은 개선을 반복하는 태도가 그로스의 본질이라고 봅니다.
실험 문화가 결국 큰 차이를 만든다는 걸 배웠습니다.
학교 팀 프로젝트에서 서비스 초기 유저 확보를 목표로 Growth 실험을 기획한 경험이 있습니다. 저는 추천인 쿠폰이 바이럴 유입을 늘릴 것이라는 가설을 세웠고 실험을 진행했는데, 2주 동안 추천을 통해 들어온 신규 유저가 3명뿐이었습니다. 기대치를 크게 밑도는 결과였고, 가설 자체가 틀렸는지 실행이 잘못됐는지 처음엔 구분이 안 됐습니다.
사용자 인터뷰를 간단히 해보니, 쿠폰 혜택은 알고 있었는데 주변에 서비스가 필요할 것 같은 사람이 없었다는 반응이 많았습니다. 바이럴은 인센티브가 아니라 자연스러운 공유 동기에서 생긴다는 걸 그때 알았습니다. 가설을 수정해 공유할 이유가 생기는 콘텐츠 방식으로 바꿨고, 반응이 조금 달라졌습니다.
실험에서 실패한 결과가 더 정확한 가설을 만드는 자료가 된다는 걸 그 경험에서 배웠습니다.
인턴 때 리텐션 개선 업무를 처음 맡았는데 어디서 시작해야 할지 몰랐습니다. 유저가 이탈하는 것을 줄이면 된다는 건 알았는데, 어떤 이탈이 문제이고 어디서 어떤 행동을 봐야 하는지 감이 없었습니다. 혼자 자료를 찾다가 방향을 못 잡고 있었습니다. 팀에서 이 업무 경험이 있는 팀원에게 물어봤더니, 이탈 시점을 먼저 찾고 그 이전 행동 패턴을 보는 게 시작이라고 알려줬습니다. 구체적인 접근 방향이 생기자 데이터를 어디서 봐야 하는지도 연결됐습니다.
막연하게 개선이라는 목표만 있었는데, 시작점이 생기니 실행이 됐습니다. Growth 업무는 전체를 한 번에 보려고 하면 막히고, 어디서 무엇이 문제인지 좁혀가는 것이 먼저라는 걸 그때 배웠습니다. 모르면 빠르게 물어보는 것이 독립적인 작업보다 더 효율적일 때가 있다는 것도 알았습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 배달의민족(우아한형제들) 사업기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
이 페이지의 질문·답변·꼬리질문은 유사 직군 채용 시장의 공개된 면접 후기·커뮤니티 게시물을 분석해 구성한 학습 자료입니다. 특정 회사가 실제로 이 질문을 출제했다는 것을 보장하지 않으며, 모든 예시는 우문현답이 직접 작성한 창작물입니다. 해당 회사의 공식 입장과는 무관합니다. 회사 측의 정정 요청이 있을 경우 24시간 이내에 응답·수정합니다.