이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
데이터 기반 지표를 설계할 때 측정 목적을 먼저 정의하는 것이 핵심이었습니다. 무엇을 알고 싶은지가 명확하지 않으면, 데이터는 쌓이지만 의사결정에 활용되지 않는 상황이 반복됐습니다. 지표는 행동을 유발할 수 있어야 의미가 있었습니다. 숫자를 봤을 때 '그래서 어떻게 할까'가 바로 나와야 했습니다.
OKR 방식에서 핵심 결과(Key Result)를 수치로 정의하는 연습이 지표 설계 능력을 키우는 데 도움이 됐습니다. 성과 측정 주기를 어떻게 설정하느냐도 중요했습니다. 너무 자주 확인하면 단기 변동에 흔들리고, 너무 길면 문제를 늦게 발견했습니다.
A/B 테스트를 통해 실험을 설계하고 통제 변수를 관리하는 방식이 인과 관계를 검증하는 데 유효했습니다.
데이터 기반 지표를 설계할 때 수치가 올라가는 것이 항상 좋은 신호가 아니라, 지표 자체가 목표가 되는 자리가 생길 수 있다는 것을 의식하는 자리가 있어야 더 신뢰 있는 방식이 됩니다. 지표를 달성하기 위해 본래 목표에서 벗어나는 행동이 생기는 자리가 이상 신호가 되는 방식이 됩니다.
수업 프로젝트에서 클릭 수를 핵심 지표로 설정했는데, 팀이 클릭 수를 높이기 위해 실제 가치보다 자극적인 제목을 쓰는 방향으로 움직이는 자리가 생겼습니다. 지표가 목표가 되면서 본래 목적인 유용한 콘텐츠 제공과 멀어지는 결과를 경험했습니다. 지표가 목표에서 분리되는 자리를 조기에 잡는 것이 지표 설계의 핵심 역량이 됩니다.
데이터 지표 설계는 지표를 잡는 것보다 지표가 본래 목적에서 벗어나는 이상 신호를 잡는 자리가 더 중요한 방식이라고 생각합니다. 이상을 잡아야 가치가 됩니다.
지금도 데이터 지표는 잘 올라가는 자리보다 지표가 의미를 잃는 자리를 먼저 의식하는 것이 더 신뢰 있는 방식이라고 생각합니다. 의식이 있어야 신뢰가 됩니다.
데이터 기반 지표를 설계할 때 방법론을 아는 것보다 본인이 어떤 지표를 직접 설계해보고 어떤 자리에서 문제가 생겼는지를 말하는 것이 더 무게 있는 방식이 됩니다.
수업 팀 프로젝트에서 앱 사용성 개선 효과를 측정하는 지표를 설계하는 자리가 있었는데, 처음에는 다운로드 수와 리뷰 점수로 설정했습니다. 실제로 측정해보니 다운로드 수가 늘어도 실제 사용 빈도는 늘지 않는 자리가 생겼고, 리텐션 지표를 추가해야 한다는 것을 배웠습니다. 직접 지표를 설계하고 문제를 발견하는 자리가 있어야 지표 설계 역량이 쌓이는 방식이 됩니다.
데이터 지표 설계는 책에서 배운 방법론보다 본인이 직접 설계해보고 어떤 자리가 어려웠는지를 말하는 것이 더 설득력 있는 방식이라고 생각합니다. 직접이 있어야 설득이 됩니다.
지금도 데이터 지표 설계는 방법론을 나열하는 것보다 본인이 어떤 자리에서 어떤 문제를 발견했는지를 말하는 자리가 더 가치 있는 방식이라고 생각합니다. 경험이 있어야 가치가 됩니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 배달의민족(우아한형제들) 사업기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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