이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
수업 기획 과제에서 초기 가설이 데이터 분석 후 완전히 바뀐 경험이 있습니다. 처음엔 '기능이 많을수록 사용자 만족도가 높다'고 가정했는데, 사용 데이터를 분석했더니 실제로 사용되는 기능은 전체의 20%도 안 됐습니다. 사용 빈도가 낮은 기능들이 오히려 화면을 복잡하게 만들어 이탈을 높이는 패턴을 발견했습니다. 이 분석을 기반으로 기획 방향을 '기능 추가'에서 '핵심 기능 강화와 단순화'로 바꿨습니다.
Before/After 지표 설계로 개선 효과를 측정하는 방법도 함께 제안했습니다. 깊이 있는 분석은 표면에 보이는 것과 실제 원인이 다를 때 방향을 제대로 잡는 도구라는 것을 배웠습니다.
수업 기획 과제에서 제가 직접 분석을 맡았을 때, 처음 세운 가설이 데이터로 완전히 뒤집힌 경험이 있습니다. 저는 '기능이 많을수록 만족도가 높다'고 가정했는데, 사용 데이터를 보니 실제로 쓰이는 기능은 전체의 20%도 안 됐습니다. 오히려 안 쓰이는 기능들이 화면을 복잡하게 만들어 이탈을 높이는 패턴이 보였습니다. 그래서 저는 기획 방향을 기능 추가에서 핵심 기능 강화와 단순화로 바꿨고, 개선 효과를 재는 전후 지표 설계도 함께 제안했습니다. 깊이 있는 분석은 표면과 실제 원인이 다를 때 방향을 바로잡는 도구라는 걸 배웠습니다. 다만 제 한계도 인정합니다. 저는 과제 데이터로 분석한 단계라, 사용 빈도가 낮은 게 정말 이탈의 원인인지 다른 요인이 섞였는지를 엄밀히 가르진 못했습니다. 또 단순화가 실제로 이탈을 줄였는지는 적용 후 검증이 필요합니다. 그래서 분석으로 방향을 바꾸되, 그 인과를 데이터로 더 받쳐야 한다는 회고를 남겼습니다.
제품 기획에서 깊이 있는 분석으로 성과를 낸 경험으로, 저는 사용 빈도 분석을 떠올립니다. 제가 중요하게 본 건, 사람들이 말하는 선호와 실제 행동이 다르다는 점입니다. 인터뷰에선 '이 기능도 있으면 좋다'고 하지만, 사용 데이터를 보면 정작 그 기능은 거의 안 쓰이고 화면만 복잡하게 만들었습니다. 그래서 저는 자주 쓰는 핵심 기능을 강화하고 안 쓰이는 건 덜어내는 단순화 방향을 데이터로 제안했습니다. 감이 아니라 실제 사용 흔적으로 가른 셈입니다. 다만 제 한계도 인정합니다. 사용 빈도가 낮다고 무조건 빼면, 소수에게 꼭 필요한 기능을 잃을 수 있어 빈도와 중요도를 함께 봐야 했습니다. 또 저는 과제 규모라 표본이 작아 결론을 단정하긴 어려웠습니다. 그래서 분석으로 단순화를 제안하되, 빈도만이 아니라 누구에게 얼마나 중요한지를 함께 보는 게 맞다고 봅니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 배달의민족(우아한형제들) 프로덕트 매니저 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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