리테일 또는 커머스 데이터 분석 경험이 있다면, 어떤 프로젝트에서 어떤 성과를 냈는지 설명해 주세요.

로그 데이터에서 특정 기능의 클릭 수가 높은 것을 보고 사용자가 그 기능을 좋아한다고 판단했는데 실제 인터뷰에서는 기능이 불명확해서 여러 번 클릭한 것이라는 것을 알게 된 경험이 있었습니다. 수치는 높았지만 클릭이 긍정적 행동인지 부정적 혼란의 결과인지를 로그만으로는 구분할 수 없는 자리가 됐습니다. 로그 데이터 분석은 행동 패턴을 보여주지만 그 행동의 의미와 맥락은 추가 검증 없이 단정할 수 없다는 것을 그때 배웠습니다.

로그 데이터 인사이트는 발견이지 결론이 아니고, 수치 뒤의 사용자 의도는 별도 검증이 필요하다는 원칙이 생겼습니다. 이후에는 로그 분석 결과를 해석할 때 이상 패턴에 대한 가설을 세우고 정성 리서치로 검증하는 과정을 포함하는 방식을 두고 있습니다. 로그는 무엇이 일어났는지를 알려주지만 왜 일어났는지는 직접 물어야 한다는 것을 배웠고, 이후에는 의미 검증을 먼저 두는 방식이 기준이 됐습니다.