리테일 또는 이커머스 도메인에서 진행한 프로젝트 경험이 있다면 어떤 것이었는지 말씀해 주세요.

재고 데이터 없이 웹사이트 사용자 행동(조회·장바구니·구매) 데이터만으로 수요 예측을 해 발주 결정을 지원하는 역할을 처음 맡게 됐어요. 재고 수량이 없으니 '얼마나 팔릴까'보다 '어떤 상품에 더 많은 관심이 몰리고 있는가'를 먼저 측정해야 한다는 방향으로 접근했습니다.

재고 기반 수요 예측이 아닌 행동 신호 기반 수요 예측은 구매 전환보다 탐색 의도 지표가 더 선행 지표 역할을 한다는 걸 그 경험에서 배웠어요. 장바구니 추가율과 조회 후 이탈율 변화가 실제 주문 변화보다 2~3일 먼저 움직이는 패턴을 발견했고, 그 지표를 발주 결정 지표로 쓸 수 있었습니다.

지금은 이커머스 분석에서 구매 데이터뿐 아니라 탐색 행동 지표를 선행 신호로 먼저 분석하는 방식을 씁니다. 데이터는 있는 것을 쓰는 것이 아니라 있는 것에서 신호를 찾는 것이라는 원칙이 그 경험에서 나왔습니다.