이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
뷰티 마케팅 수업에서 타깃 소비자 분석 프로젝트를 진행하면서, 데이터와 인터뷰를 병행하는 방식을 처음으로 써봤습니다. 정량 데이터로는 구매 빈도·채널별 유입 비중을 분석했고, 라이프스타일과 구매 동기는 직접 인터뷰를 통해 파악하려 했습니다. 세그먼트 인터뷰를 연령대별로 나눠 3~4명씩 진행했는데, 같은 제품을 쓰더라도 구매 이유가 세그먼트마다 다르다는 것을 확인하게 됐습니다.
뷰티&헬스 산업은 트렌드 변화가 빠르고 소비자 관여도가 높은 편이라, 한 번 조사한 결과를 오래 쓰기 어렵다는 점도 이 프로젝트에서 배웠습니다. 니즈 파악은 데이터에서 패턴을 찾는 것과 직접 듣는 것을 교차해야 정확해진다는 것을 알게 됐습니다. 가설을 세우고 인터뷰로 검증하는 반복 사이클이 단발 조사보다 신뢰성 있는 인사이트를 만든다고 생각합니다.
뷰티&헬스 소비자 니즈 파악에서 분석 결과를 실제 소비자 반응으로 검증하는 단계가 중요하다는 것을 배웠습니다. 수업 과제에서 데이터 분석과 인터뷰를 통해 "성분 투명성"이 주요 니즈라는 결론을 냈습니다. 이후 해당 니즈를 반영한 콘텐츠 초안을 만들어 인터뷰 참여자 일부에게 보여줬는데, 예상보다 반응이 미지근한 경우가 있었습니다. 니즈가 있다는 것과 그것을 자극하는 메시지가 효과적인 것은 다른 문제라는 것을 그때 배웠습니다. 분석은 니즈를 찾고, 검증은 메시지가 그 니즈를 제대로 건드리는지를 확인한다는 차이를 이해했습니다.
니즈 파악과 메시지 검증은 별개의 단계라는 인식이 생겼습니다. 입사 후에도 소비자 니즈 분석 후 메시지 검증을 별도로 수행하는 방향을 유지하겠습니다.
뷰티&헬스 소비자 니즈를 파악할 때 같은 카테고리 내에서도 연령대별로 니즈가 뚜렷하게 달라진다는 것을 경험했습니다. 수업 과제에서 스킨케어 소비자를 단일 그룹으로 분석했는데, 데이터를 연령대별로 나눠보자 20대와 40대의 주요 구매 기준이 완전히 달랐습니다. 20대는 빠른 흡수와 가성비, 40대는 성분 안전성과 장기 효과를 중시하는 패턴이 나왔습니다.
단일 세그먼트로 분석하면 두 그룹 모두 맞지 않는 방향이 나올 수 있다는 것을 그때 배웠습니다. 소비자 세분화 기준이 달라지면 인사이트 자체가 달라진다는 인식이 생겼습니다. 입사 후에도 동일 카테고리 내에서도 세분화 기준을 다양하게 적용해 니즈를 파악하는 방향을 유지하겠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 CJ올리브영 브랜드·마케팅 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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