프로모션 및 운영 전략을 수립할 때 어떤 요소를 가장 중요하게 고려하나요?

수요 예측에서 예측치와 실적 사이의 차이를 분석하는 자리가 예측 자체보다 더 많은 것을 배우는 자리가 됐습니다. 첫 프로모션 예측 이후 실적과 비교했을 때 특정 카테고리에서 예측이 크게 빗나간 자리가 생겼습니다. 원인을 분석하니 외부 행사와 프로모션 날짜가 겹쳐서 평소와 다른 구매 패턴이 나온 것이었고, 외부 이벤트 마킹을 과거 데이터에 추가하지 않았던 것이 원인이었습니다. 이후에는 공휴일·대형 행사 일정을 별도 변수로 데이터에 포함하는 구조를 만들었습니다. 또 예측 오차율을 카테고리별로 따로 추적해서 어떤 상품군에서 예측 정확도가 낮은지를 파악하는 자리를 만들었습니다.

오차를 분석하는 자리가 다음 예측을 보정하는 결이 그때 생겼고, 예측 모델보다 오차 패턴 관리가 예측 품질을 높이는 결을 갖게 됐습니다. 그 결이 이후 수요 예측에 오차 분석 루틴을 함께 두는 자리로 이어졌습니다.