검색 엔진 고도화를 위해 어떤 서비스 기획을 진행했으며, 그 과정에서 어떤 도전 과제가 있었는지 이야기해 주세요.

대외활동에서 사이트 검색을 개선하며 제가 가장 부딪힌 건, 사용자가 실제로 쓰는 말과 시스템이 인식하는 말이 다르다는 점이었습니다. 기존 검색은 키워드가 정확히 일치해야만 결과가 나와, 오타나 다른 표현으로 찾으면 빈 화면이 떴습니다. 그래서 저는 닥치는 대로 알고리즘을 손대기보다, 결과가 없던 검색어 로그부터 모았습니다. 그 로그에서 자주 등장하는 키워드를 추려, 우선순위가 높은 것부터 동의어를 손으로 매핑했습니다. 어디부터 고칠지를 데이터로 정한 셈입니다. 그 뒤 형태소 분석을 더해, 무결과 비율이 12%에서 4%로 줄었습니다. 다만 제 한계도 인정합니다. 동의어를 수동으로 매핑하는 방식은 양이 늘면 감당이 안 돼, 결국 자동화가 필요하다는 걸 압니다. 그래서 완벽한 알고리즘보다 사용자의 실제 언어를 데이터로 먼저 보는 데서 출발하되, 반복 개선으로 확장하는 절차를 남겼습니다.