Redis 같은 캐시 사용 시 발생할 수 있는 문제(Cache Stampede, Cache Penetration 등)와 대응 방안을 설명해주세요.

제가 본 또 다른 캐시 문제는 없는 데이터를 계속 찾을 때입니다. 존재하지 않는 키를 반복 조회하면, 캐시에 없으니 매번 원본까지 가서 또 없다고 확인합니다. 캐시가 무용지물이 되는 셈입니다. 원인은 '없음'이라는 결과를 캐시하지 않아서입니다. 그래서 대응은 없다는 사실도 잠깐 캐시해, 같은 헛조회가 원본까지 안 가게 하는 것입니다. 다만 이 대응엔 대가가 있습니다.

나중에 그 데이터가 실제로 생겨도, 캐시된 '없음' 때문에 한동안 안 보이는 자리가 생깁니다. 그래서 '없음' 캐시는 아주 짧게만 둬야 합니다. 과제에서 잘못된 링크로 인한 헛조회가 원본 부하의 상당 부분이던 걸 보고 이 방식을 적용했는데, 만료를 너무 길게 잡아 새 데이터가 늦게 뜬 실수도 같이 겪었습니다. 지금은 '없음' 캐시는 짧게, 그리고 신선도가 중요한 데이터엔 더 조심해서 씁니다.