예시 답변 1
약 60초
기술 도전 + 해결 과정 구체적으로
모바일에서 AR을 구현할 때 가장 힘들었던 건 평면 인식 정확도였습니다. 조명이 바뀌면 앵커가 흔들려서 오브젝트가 바닥을 뚫고 들어가는 현상이 반복됐습니다. ARCore의 depth API 문서를 직접 파고들어 조명 조건별로 트래킹 신뢰도 임계값을 조정하는 로직을 추가했고, 테스트 케이스를 50개 이상 만들어 조건별로 돌렸습니다. 2주 뒤에 흔들림이 70% 감소했고, 팀 리뷰에서 해결 과정을 공유했을 때 다른 팀원들이 동일 기법을 자기 파트에 바로 적용했습니다. 막히면 문서를 꼼꼼히 읽는 것이 제 기본 접근입니다. 이후 새 프레임워크를 도입할 때는 샘플 테스트 케이스를 먼저 만드는 것이 제 루틴이 됐습니다. 문서를 읽는 것만으로는 실제 동작을 예측하기 어렵고, 작게 돌려보는 게 결국 빠른 길입니다.
이 결의 특징
ARCore 기반 AR 필터에서 조명 조건별 트래킹 안정성 편차를 줄이기 위해 조명 강도 임계값 실험을 반복해 최적 파라미터를 찾았다는 구체 경험이 담겨 있습니다.
이 결이 통하는 자리
AR 기술 도전을 파라미터 실험과 데이터 기반 조정으로 설명할 수 있을 때 통합니다. 문제가 발생한 조건과 해결 방식이 함께 있는 자리에서 신뢰가 생기는 결이 보입니다.