예시 답변 1
약 98초
역할과 개선 성과를 구체 수치로 푸는 결
이벤트 택소노미를 처음부터 설계했던 경험이 있습니다. 당시 저는 데이터 분석 팀과 마케팅 팀 사이에서 이벤트 정의를 조율하는 역할을 맡았습니다. 문제는 같은 행동을 팀마다 다르게 부르다 보니 대시보드마다 숫자가 달리 나오는 상황이 반복되고 있었습니다. 저는 먼저 기존 이벤트 목록을 전수 정리해 중복과 모순을 찾았습니다.
click과 tap처럼 플랫폼만 다른 이벤트가 별도로 잡혀 있었고, 일부는 정의 문서가 아예 없었습니다. 정리 기준으로 저는 행동(action)·객체(object)·화면(screen) 세 축을 제안했고, 팀 리뷰를 두 차례 거쳐 최종 명명 규칙을 확정했습니다. 적용 후 이벤트 중복률이 23%에서 6%로 낮아졌고, 대시보드 불일치 문의가 월 평균 절반 수준으로 줄었습니다. 제 역할은 기준을 만드는 것이었고, 설득은 숫자로 했습니다.
이 결의 특징
팀 간 불일치 문제(같은 행동을 다르게 부르는 현상)를 '이벤트 중복률 23% → 6%'라는 정량적 지표로 해결합니다. 문제의 본질을 파악하고 성과를 수치화하는 방식이 드러납니다.
이 결이 통하는 자리
데이터 신뢰도가 비즈니스 결정에 직결되는 조직에서 높이 평가됩니다. 추상적 개선이 아닌 '대시보드 불일치 문의 50% 감소' 같은 구체적 성과를 중시하는 팀과 맞닿습니다.