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약 75초
경험 중심 1인칭 답변
유저 세그먼트 분석으로 캠페인 성과를 개선한 경험이 있습니다. 인턴 때 전체 유저에게 같은 메시지를 보내던 방식에서 구매 이력과 앱 사용 패턴을 기준으로 세그먼트를 나누는 방식으로 전환하는 실험에 참여했습니다. 고관여 유저와 휴면 유저에게 다른 메시지를 보낸 결과, 전체 오픈율은 비슷했지만 전환율이 세그먼트별로 2~3배 차이가 났습니다. 이 경험에서 오픈율보다 세그먼트별 전환율이 더 의미 있는 지표라는 것을 배웠습니다.
유저를 하나의 집단으로 보지 않고 행동 패턴으로 나누는 것이 캠페인 효율의 시작입니다. 앞으로도 세그먼트별 전환율을 캠페인 성과의 핵심 지표로 보는 방식을 유지하겠습니다. 오픈율보다 세그먼트별 전환율이 더 의미 있는 지표라는 것을 직접 실험으로 확인했습니다. 유저를 행동 패턴으로 나누는 것이 캠페인 효율 개선의 시작점입니다.
세그먼트 분석이 캠페인 ROI를 높이는 가장 직접적인 접근입니다.
이 결의 특징
오픈율보다 세그먼트별 전환율이 의미 있는 지표라는 것을 실험으로 확인하는 결이 보입니다.
이 결이 통하는 자리
데이터 기반 캠페인 개선력을 확인하는 자리에서 통하는 결입니다.