데이터 분석을 통해 발견한 성장 기회나 위험 요소에 대해 이야기하고, 그에 따른 조치를 어떻게 취했는지 설명해 주세요.

데이터 분석으로 성장 기회를 발굴한 경험은, 이커머스 마케팅 인턴 때 전체 구매 데이터에서 30~40대 남성 구매자가 예상보다 많은데 마케팅 타깃에서 빠져 있는 걸 발견한 일입니다. 전체 매출의 14%인데 광고 예산은 거의 배정 안 된 세그먼트였습니다. 그래서 제가 직접 한 건, 그 구매 패턴을 분석해 선물 목적 구매가 많고 평균 객단가가 전체보다 30% 높다는 가설을 세워 담당자에게 보고하고, 선물 패키지 기획전을 그 세그먼트에 타깃 집행하는 실험을 2주 진행한 일이었습니다. 결과적으로 그 세그먼트 전환율이 이전 대비 2.1배로 올랐습니다. 데이터에서 기회를 찾는 건 전체를 보는 게 아니라 쪼개서 보는 데서 시작된다는 걸 배웠습니다. 분석을 타깃 캠페인이라는 행동으로 이은 게 핵심이었습니다. 다만 한계도 인정합니다. 저는 인턴 수준이라, 그 2주 실험의 효과를 외부 변수까지 통제해 검증하거나 예산 배분을 지속적으로 운영해 본 경험은 없습니다. 그래서 미개척 세그먼트를 실험으로 이은 경험을 토대로, 그 분석 역량을 더 키우려 합니다.