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약 90초
반복 수작업을 줄이기 위해 검사 데이터 자동 집계 도구를 Python으로 개발한 경험
테스트 효율화를 위해 도구를 개발한 경험은 수업 캡스톤 프로젝트에서였습니다. 검사 데이터를 매번 엑셀에서 수작업으로 집계하는 과정이 시간을 많이 잡아먹었고, 같은 작업을 반복하는 동안 실수가 생기기도 했습니다. Python으로 여러 시트의 데이터를 자동으로 병합하고 불량 유형별 통계를 내는 스크립트를 만들었습니다. 입력 파일 경로만 지정하면 리포트가 자동 생성되는 구조여서 팀원 누구나 쓸 수 있었습니다. 도구를 만드는 과정에서 어떤 출력 형식이 실제로 유용한지 팀원에게 먼저 확인하는 과정이 중요했습니다. 내가 편한 출력 방식과 실제 사용자가 원하는 방식이 달랐기 때문입니다.
도구 자체보다 사용자 흐름을 먼저 이해하는 것이 효율화의 시작이라는 걸 배웠습니다. 이후 같은 방식으로 다른 반복 작업에도 자동화를 적용했습니다.
이 결의 특징
테스트 효율화를 위해 도구를 개발한 경험은 수업 캡스톤 프로젝트에서였습니다. 검사 데이터를 매번 엑셀에서 수작업으로 집계하는 과정이 시간을 많이 잡아먹었고, *같의 과정이 드러납니다.
이 결이 통하는 자리
테스트 효율화를 위해 도구를 개발한 경험은 수업 캡스톤 프로젝트에서였습니다. 검사 데이터를 매번 엑셀에서 수작업으로 집계하는 과정이 시간을 많이 잡아먹었고, *같이 통합니다.