AI 도구나 고급 데이터 솔루션을 활용해 데이터 보고 프로세스를 최적화한 경험이 있나요?

팀에서 매주 영업 데이터를 수동으로 엑셀에 정리하는 프로세스가 있었어요. 담당자가 2~3시간씩 쓰는 반복 작업이어서 자동화를 제안하고 직접 만들어 보기로 했습니다. 데이터 소스가 여러 곳에 분산된 상태에서 통합하는 게 예상보다 복잡했어요.

Google Sheets API와 내부 DB를 연결해 매주 월요일 아침에 대시보드가 자동 갱신되는 구조를 만들었어요. 처음엔 데이터 형식 불일치가 많아서 정합성 체크 로직을 먼저 만드는 데 전체 시간의 절반을 썼습니다.

자동화의 핵심 비용은 데이터 통합이 아니라 데이터 정합성 확보에 있다는 걸 그때 배웠어요. 여러 소스를 합치기 전에 각 소스의 형식과 갱신 주기를 먼저 정의하는 단계를 지금은 자동화 설계의 첫 단계로 씁니다.