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약 90초
사이트 UX 개선을 위한 데이터 분석 — 이탈률·클릭맵·세션 분석 중심
사이트 사용자 경험 개선을 위해 분석한 건 수업 프로젝트에서 Google Analytics 데이터를 활용한 것입니다. 가장 먼저 본 건 어떤 페이지에서 이탈률이 높은지였습니다. 이탈률이 높은 페이지가 사용자가 기대한 것을 못 찾는 지점이라는 가설을 세웠습니다. 그 페이지로 유입되는 경로와 이전 방문 행동을 함께 분석하니, 특정 검색 키워드로 들어온 사용자의 이탈이 더 높은 패턴을 발견했습니다. 페이지 내용이 검색 의도와 맞지 않았던 것입니다. 세션 녹화 도구로 실제 마우스 이동과 클릭 패턴을 분석했을 때, 버튼이 클릭 가능하지 않다고 인식되는 부분이 있는 걸 발견했습니다.
데이터와 직접 관찰을 같이 봐야 원인을 제대로 찾을 수 있습니다. 개선 후 수치 변화를 측정하는 것도 꼭 따라야 합니다. 그래야 어떤 변경이 효과를 냈는지 알 수 있습니다.
이 결의 특징
본인이 고안한 구체적인 방법을 직접 시행한 흔적이 명확합니다. 이론이 아닌 손에 잡힌 경험으로 표현하는 답이 신뢰감을 주는 자리에서 면접관의 질문 깊이가 달라집니다 이 깊이가 답을 돋보이게 합니다.
이 결이 통하는 자리
상황을 구체적으로 설정하고 그에 맞춘 행동 과정이 함께 전달될 때 그 효과가 드러납니다. 면접관이 그 장면을 상상할 수 있을 때 공감이 생기는 결입니다 이것이 신뢰를 만드는 순간입니다.