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약 75초
Edge/Cloud 역할 분담 설명
스마트 팩토리에서 Edge Computing이 필요한 이유는 실시간성과 네트워크 의존도 때문입니다. 설비 이상을 감지하고 라인을 멈추는 판단은 수십 밀리초 단위로 이루어져야 하는데, 클라우드로 데이터를 올려 처리하면 네트워크 지연이 생깁니다. 엣지에서 1차 판단, 클라우드에서 장기 분석과 모델 학습이라는 역할 분담이 현실적입니다. 또한 공장 내 네트워크 장애 시에도 로컬 엣지는 독립적으로 작동해야 합니다. 앞으로도 처리 시점과 지연 허용 범위를 기준으로 Edge와 Cloud 역할을 설계하는 방식을 유지하겠습니다.
실시간 제어와 분석 인사이트는 목적이 다르고, 처리 위치도 달라야 합니다. 앞으로도 실시간 제어는 엣지, 장기 분석은 클라우드로 역할을 분리하는 방식을 유지하겠습니다. 네트워크 장애 시에도 현장 제어가 멈추지 않아야 하는 것이 스마트 팩토리 설계의 기본 전제입니다. 처리 시점과 지연 허용 범위가 아키텍처 결정의 핵심 기준입니다.
이 결의 특징
표면적 문제에 머물지 않고 그 뒤의 메커니즘을 파고들어 이해하려 했던 사고의 깊이가 드러납니다.
이 결이 통하는 자리
단순 경험담이 아니라 상황의 원인을 파고든 사고 과정을 설명할 때, 문제 해결 역량이 있는 사람으로 보이는 결이 보입니다.