생산 예측을 위해 어떤 데이터나 지표를 분석할 것인지 구체적으로 설명해 주세요.

생산 예측에서 주문량 추이만 보는 것보다 현장 설비 상태가 그 목표를 달성 가능한지를 함께 보는 것이 더 현실적인 예측이라는 것을 경험으로 배웠습니다. 인턴십에서 일간 생산 실적 집계를 보조할 때 설비 가동률이 낮아진 구간에서 실적이 예측보다 크게 밑도는 패턴을 발견했고, 이 두 지표를 함께 보는 것이 중요하다는 것을 배웠습니다. 불량률이 높아질 때도 실제 양품 생산량이 줄어들어 예측과 실적 차이가 생기는 구조가 있는데, 불량률 데이터를 예측에 반영하지 않으면 계획이 실현 가능성을 벗어나게 됩니다.

생산 예측 지표는 수요 데이터 외에 현장 실현 가능성을 나타내는 데이터를 함께 포함해야 하고, 이 두 축이 맞아야 예측이 현장에서 의미 있는 기준이 됩니다. 현장 데이터를 예측에 연결하는 시각이 이 경험에서 갖게 된 결입니다.