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약 75초
경험 중심 1인칭 답변
HVAC 시스템 에너지 효율 개선을 위해 인턴 기간에 냉동기 운전 스케줄 최적화 작업에 참여했습니다. 건물마다 냉방 부하 패턴이 다른데, 당시 운영하던 시스템은 하절기 전체를 동일한 설정값으로 운전하고 있어서 부하가 낮은 시간대에도 에너지가 과잉 소비되고 있었습니다. 저는 시간대별 부하 데이터를 분석해서 3개 운전 구간으로 나누는 스케줄을 만들었고, 각 구간의 냉수 공급 온도와 팬 속도 설정값을 조정했습니다. 에너지 효율은 부하율 대비 COP 변화로 측정했는데, 낮은 부하 구간에서 COP가 18% 향상됐습니다. 팀과의 협업에서는 유지보수팀과 운전 한계값을 사전에 합의하는 과정이 중요했는데, 수치 최적화보다 현장 운전의 안전 마진을 지키는 것이 우선이라는 것을 배웠습니다.
이 결의 특징
동일 설정값 운전을 시간대별 부하 데이터로 3개 구간으로 나누고 COP를 18% 향상시킨 구체 수치가 담겨 있습니다. 유지보수팀과 운전 한계값을 사전 합의한 흔적이 있습니다.
이 결이 통하는 자리
수치 최적화보다 안전 마진을 지키는 것이 우선이라는 인식이 구체 협업 뒤에 있을 때 통합니다. COP라는 구체 지표로 성과를 측정할 때 면접관이 멈추는 자리가 보입니다.