설비 가동률이 갑자기 하락했을 때, 본인이라면 어떤 데이터를 먼저 확인하고 어떻게 원인을 좁혀나가시겠습니까?

저는 갑자기 떨어졌다면 갑자기 바뀐 게 있다는 데서 출발합니다. 그래서 가장 먼저 보는 건 그 하락 시점 전후로 무엇이 달라졌는가입니다. 설비 가동률이 서서히가 아니라 급격히 떨어졌다면, 원인은 점진적 마모보다 특정 변경일 가능성이 크기 때문입니다. 그 변경 후보로는 공정 조건 수정, 자재 로트 교체, 정비 직후 여부, 앞 공정의 이상 같은 걸 시간 순으로 늘어놓고 하락 시점과 가장 가까운 것부터 의심합니다. 그렇게 좁힌 뒤에야 세부 센서 데이터로 그 가설이 맞는지 확인합니다. 처음부터 센서 데이터를 다 뒤지지 않는 건, 변경점을 먼저 잡아야 어디를 볼지 정해지기 때문입니다. 다만 변경이 여러 개 겹쳤으면 하나로 단정하기 어려워, 그땐 변경을 되돌려 보는 식으로 가른다는 보완은 둡니다. 데이터를 나열하기보다, 변경점에서 거꾸로 좁히는 순서가 제 답의 결입니다. 핵심은, 급격한 하락은 변경점을 먼저 의심해 거꾸로 좁힌다는 점입니다.