수율 향상을 위해 어떤 실험을 수행했으며, 그 결과를 어떻게 분석했나요?

수율 향상 실험에서 제가 의식하는 건, 변수를 바로 돌리기 전에 수율 손실 패턴을 분류해 가설부터 세우는 일입니다. 손실이 공간적인지 무작위인지 파라미터에 기인하는지에 따라 의심할 변수가 달라, 패턴을 안 가르고 실험하면 엉뚱한 조건을 조합하기 때문입니다. 그래서 저는 웨이퍼 맵·빈 분포·인라인 계측으로 손실 패턴을 분류해 가설을 세운 뒤, 핵심 공정 변수를 DOE로 조합해 최적 조건을 탐색합니다. 분석 결로는 분산 분석으로 변수 간 주효과와 교호작용을 분리하고, 통계적 유의성과 실용적 개선 폭을 함께 봅니다. p값이 작아도 개선 폭이 미미하면 공정 변경 비용 대비 효과가 없을 수 있기 때문입니다. 결과 결로는 공정 능력 지수로 관리 기준을 재설정해 양산에 유지되게 합니다. 다만 본인 행동과 한계를 짚습니다. 저는 수업 케이스로 DOE와 분산 분석을 다뤄 본 수준이라, 실제 라인에서 다변수 DOE로 교호작용을 파악해 수율을 끌어올리고 SPC에 반영해 본 경험은 없습니다. 그래서 손실 패턴 분류 시각을 토대로, 그 수율 역량을 더 키우려 합니다.