장비 성능 데이터를 수집하고 분석하는 방법에 대해 설명해보세요.

장비 성능 데이터 수집에서 본인 사례로 닫은 건 FDC 개념을 배운 뒤 수업 과제에서 장비 로그 데이터를 분류하는 작업을 직접 해본 경험이었습니다. 장비 로그에서 정상 범위를 벗어난 값을 감지하고, 어떤 조건에서 이상이 발생했는지를 분류하는 과제였습니다.

처음에는 임계값을 수동으로 설정했는데, 장비 상태에 따라 정상 변동 범위가 달라지면 같은 임계값으로는 과민 경보가 생긴다는 걸 배웠습니다. 장비마다, 공정 단계마다 정상 분포가 다르다는 걸 인식하는 것이 FDC 설계의 출발점이라는 결이 생겼습니다.

실제 장비 수준에서 FDC 시스템을 구성한 경험은 없어서 현장에서 더 배워야 하지만, 이상 감지가 단순한 임계값 비교가 아니라는 구조는 이해했습니다.