문제를 해결하기 위해 데이터나 정보를 어떻게 활용하나요?

문제를 풀 때 데이터를 해석하는 제 절차의 핵심은, 단일 수치가 아니라 추이와 분포를 함께 보는 일입니다. 한 점만 보면 그게 우연인지 추세인지, 전체에서 벗어난 이상인지 알 수 없어, 시간 흐름과 퍼짐을 함께 봐야 이상의 성격이 잡히기 때문입니다. 그래서 저는 인턴 때 공정 이상을 분석하며, 한 시점의 값만 보지 않고 그 값이 어떤 추세 위에 있고 정상 분포에서 얼마나 벗어났는지를 함께 봤습니다. 본인 손에 닿은 자리로는, 로그에서 이상이 시작된 시점과 조건을 찾아 가설을 세우고 거기 맞는 데이터를 추가로 모아 가설을 좁혔습니다. 데이터가 가설과 안 맞으면 가설 자체를 수정했습니다. 재발 방지로는 이 흐름을 데이터 기반 문제 해결의 기본 순서로 남겼습니다. 다만 한계도 짚습니다. 저는 인턴 보조 수준이라, 변수가 여럿 얽혀 추이·분포만으로 원인이 안 갈리는 복잡한 문제에서 통계 분석으로 끝까지 좁혀 본 경험은 없습니다. 그래서 추이·분포를 함께 보는 절차를 토대로, 그 역량을 더 키우려 합니다.