데이터 분석을 통해 공장 조사를 지원한 경험이 있다면 어떤 데이터를 어떻게 연결했는지 설명해 주세요.

공장 데이터 분석에서 결과를 수치로 보여주는 것이 현장 담당자를 설득하는 핵심이었습니다. 특정 설비 오버홀 이후 불량률이 줄었다는 것을 시각적으로 보여주기 위해 오버홀 전후 일정 기간의 불량률 평균을 비교했습니다. 단순 비교만으로는 우연인지 실제 변화인지 알기 어려워서, 관리 상한선과 하한선을 계산해 데이터가 그 범위 안에 들어오는지 확인하는 통계적 공정 관리 기법을 학습해서 적용했습니다. 이 방법을 적용하니 개선 전에는 제어 한계선을 벗어나는 포인트가 자주 보였는데, 설비 오버홀 이후에는 관리 범위 안으로 들어온 것이 시각적으로 드러났습니다. 데이터를 보여줬을 때 현장 담당자가 이 구간이 특정 원자재 공급처를 바꾼 시점이라는 정보를 추가로 알려줬는데, 데이터와 현장 지식이 결합됐을 때 원인 추적이 더 빠르게 됐습니다. 제조 데이터 분석은 분석 결과를 현장 언어로 번역하고 수치로 보여주는 것이 설득력을 만든다는 것을 이 경험에서 배웠습니다.