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약 78초
Tableau로 마케팅 성과 대시보드 만든 프로젝트 서술
마케팅 수업 프로젝트에서 캠페인 채널별 성과를 Tableau로 시각화하는 대시보드를 만들었습니다. 데이터는 GA4와 SNS 광고 플랫폼에서 내려받은 CSV였고, 채널별 노출·클릭·전환 수치를 날짜 범위와 필터 조건으로 탐색할 수 있는 구조로 설계했습니다. Tableau를 선택한 이유는 필터 연동과 드릴다운이 코딩 없이 빠르게 구현된다는 점이었습니다. 파이썬으로 비슷한 것을 만드는 데 훨씬 더 많은 시간이 걸렸을 것 같아서, 탐색 중심의 리포팅에는 Tableau가 적합했습니다. 프로젝트 목적은 '어떤 채널에서 예산 대비 전환이 가장 효율적인가'를 팀이 빠르게 확인할 수 있게 하는 것이었고, 대시보드 완성 후 인스타그램 광고가 ROAS 기준으로 가장 높은 채널이라는 걸 발견했습니다. 리포팅 도구는 보기 좋은 것보다 '보는 사람이 빠르게 판단할 수 있는 것'이 기준이라는 걸 그 작업에서 배웠습니다.
이 결의 특징
기술 선택의 기준을 도구의 인상적인 기능이 아니라 사용자의 판단 속도에 맞춘 점이 드러납니다. 필터와 드릴다운이 코드 없이 구현되는 경험이 실무 효율성으로 연결된 구체적 관찰입니다.
이 결이 통하는 자리
보고 품질을 시각적 우아함이 아니라 의사 결정 속도로 평가하는 조직에서 통합니다. 탐색 중심의 업무 환경을 가진 팀이 이 접근 방식의 가치를 인식합니다. 빠른 판단이 경쟁력인 마케팅 환경에서 특히 통합니다.