일일 운영 문제 해결 접근
약 90초
프로젝트 경험 기반
인턴 프로젝트에서 매일 반복되는 데이터 오류를 처리하는 업무를 맡은 적이 있습니다. 처음에는 건별로 수작업으로 대응했는데, 한계가 있어서 오류 유형을 분류하는 작업부터 시작했습니다. 전체 오류의 약 70%가 동일한 패턴에서 발생한다는 걸 파악한 뒤, 그 패턴에 맞는 자동화 스크립트를 작성했습니다. 이후 운영 처리 시간이 크게 줄었고, 나머지 30%의 비정형 오류에 집중할 수 있는 여유가 생겼습니다. 일일 운영 문제는 전체를 다 잡으려 하기보다 반복되는 패턴을 먼저 제거하는 방식이 효율적이라는 원칙을 이 경험에서 얻었습니다.
반복 패턴을 먼저 정리하면 전체 운영이 훨씬 단순해진다는 원칙을 이 경험에서 얻었고, 일일 운영 업무에서도 그 접근을 유지하겠습니다.
이 결의 특징
오류의 70%가 동일 패턴에서 발생한다는 것을 분류 작업으로 파악하고, 자동화 스크립트로 처리 시간을 줄여 나머지 30%에 집중할 여유를 만든 흔적이 있습니다.
이 결이 통하는 자리
패턴 분석 수치와 자동화 결과가 짝을 이룰 때 통합니다. 전체를 다 잡기보다 반복 패턴을 먼저 제거하는 원칙이 실제 수치 뒤에 붙을 때 통하는 결이 보입니다.