컨베이어 또는 오토소터 같은 자동화 설비의 성능을 개선하기 위해 어떤 경험이 있나요?

산업 자동화 실습 수업에서 미니 컨베이어 라인의 불량 분류율이 낮아지는 문제를 개선하는 팀 프로젝트를 진행했습니다. 초기 확인 결과 광학 센서의 감도 임계값이 고정돼 있어 제품 색상 편차에 대응하지 못하는 것이 원인이었습니다. 문제 해결 프로세스로는 먼저 10회 반복 실험을 통해 임계값 구간별 분류 오류율을 측정하고, 가장 오류가 적은 범위를 동적으로 적용할 수 있도록 PLC 파라미터를 조정했습니다. 팀 협업에서는 제가 데이터 수집과 분석을 맡았고, 다른 팀원이 하드웨어 조정을 담당해 역할을 분리하면서도 결과를 공유하는 구조로 진행했습니다. 개선 결과 분류 정확도가 81%에서 94%로 향상됐습니다. 실제 양산 라인에서는 환경 변수가 훨씬 복잡하겠지만, 데이터를 먼저 보고 파라미터를 조정하는 접근 방식은 동일하게 적용할 수 있을 거라고 생각합니다.