LLM 모델을 실제 제품에 적용한 경험을 설명하기
약 87초
어떤 문제를 해결하려고 LLM을 썼는지, 구체적인 적용 과정을 전달한다
개인 프로젝트에서 기술 블로그 포스팅 초안을 생성하는 도구에 LLM을 적용했습니다. 목적은 주제 키워드를 입력하면 목차, 도입부, 핵심 단락 초안까지 자동으로 뽑아주는 것이었습니다.
제가 맡은 역할은 프롬프트 설계와 출력 품질 검증이었습니다. 처음 프롬프트는 단순하게 '~에 대한 블로그 글을 써줘' 형태였는데, 출력이 너무 일반적이어서 실제로 쓸 수 없는 수준이었습니다. 역할 설정, 독자 수준, 출력 포맷, 예시까지 포함하는 구조로 바꿨더니 재사용 가능한 초안이 나오기 시작했습니다. 구체적으로는 프롬프트 길이가 300토큰에서 800토큰으로 늘었고, 출력 만족도 자체 평가(5점 만점)가 2.1에서 3.8로 올랐습니다. 실패는 프롬프트가 너무 지시적이 되면서 모델이 창의성 없이 틀만 채우는 문제가 생긴 것이었는데, 조건을 일부 느슨하게 풀어서 균형을 잡았습니다.
LLM은 잘 쓸수록 프롬프트가 아니라 문제 정의가 더 중요해집니다. 무엇을 원하는지 명확할수록 결과도 명확해집니다.
이 결의 특징
구체적인 수치나 경험 사례를 들어 설명하는 방식이 이 답변의 가장 두드러진 특징입니다. 주장보다 근거를 먼저 제시하는 경향이 관찰됩니다.
이 결이 통하는 자리
실수와 개선 사이클을 중시하는 조직에서 이 답변이 잘 수용될 가능성이 높습니다. 프로세스 개선과 학습 조직 문화를 추구하는 팀의 선호도가 높을 것으로 보입니다.