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약 76초
고객 데이터 분석으로 마케팅 채널 전략 수립한 경험 서술
수업 프로젝트에서 온라인 쇼핑몰 데이터를 분석해 채널 투자 전략을 제안하는 과제를 맡았습니다. 먼저 채널별 유입 수와 구매 전환율을 분석했는데, SNS 유입은 양이 많지만 전환율이 낮고, 검색 유입은 양은 적지만 전환율이 3배 높다는 패턴이 나왔습니다. 이 인사이트를 기반으로 '신규 고객 인지에는 SNS, 구매 의향이 있는 고객 포획에는 검색 키워드 강화' 방향으로 채널 예산 비중을 재배분하는 전략을 제안했습니다. 또 재구매 주기 분석으로 구매 후 30일 시점에 이탈률이 급격히 높아진다는 걸 발견하고, 이 시점에 리텐션 캠페인을 집중하는 방향도 추가했습니다. 발표 후 교수님이 '데이터에서 출발해 실행 가능한 방향까지 연결된 것이 좋다'고 했습니다. 데이터 분석의 가치는 '이래서 이래요'가 아니라 '그래서 이렇게 해야 한다'까지 가는 것이라고 생각합니다.
이 결의 특징
채널별 전환율 차이를 발견해 예산 재배분 전략까지 제안하는 결입니다.
이 결이 통하는 자리
데이터 기반 전략 수립 능력을 확인하려는 질문에 통하는 결입니다.