매출·수익 지표 개선 경험: 분석 방법 + 수치 결과
약 90초
구체적인 분석 방법과 개선 전후 수치를 연결하고 협업 과정으로 닫기
학과 팀 프로젝트에서 온라인 쇼핑몰 모의 운영 데이터의 매출 개선 방안을 분석했습니다. 퍼널 분석을 통해 유입 대비 구매 전환율이 특히 낮은 구간을 찾았는데, 제품 상세 페이지에서 이탈이 집중된다는 패턴을 발견했습니다. 이 구간의 체류 시간이 다른 페이지보다 짧다는 점에서 정보 부족이 원인이라는 가설을 세웠습니다. 개선 방향으로 상세 페이지에 사용 사례 이미지와 Q&A 섹션을 추가하는 시뮬레이션을 진행했고, 예상 전환율 개선이 수익에 주는 영향을 Excel로 모델링했습니다. 팀 협업에서는 마케팅 담당 팀원이 "광고비를 늘리자"고 주장했는데, 전환율 개선이 선행되지 않으면 광고비 증가 효과가 제한적이라는 데이터를 보여주면서 합의를 이끌었습니다. 이 경험에서 숫자로 시나리오를 그려야 팀의 결정 방향이 정렬된다는 걸 배웠고, 분석과 커뮤니케이션이 분리되지 않는다는 것도 알게 됐습니다.
이 결의 특징
온라인 쇼핑몰 모의 운영 데이터의 매과 예상 전환율 개선이 수익에 주는 영향라는 두 가지 요소를 비교 분석했으며, 그 차이를 파악하고 이에 따른 전략적 선택을 한 분석력이 명확하게 드러납니다.
이 결이 통하는 자리
여러 방법이나 선택지를 비교한 후 그 중 하나를 선택한 이유를 논리적으로 설명할 때 전략적이고 신중한 사고방식이 인정받는 결입니다.