과거에 수행했던 데이터 분석 작업 중, 어떤 분석 기법을 사용했으며 그 결과가 어떻게 운영에 도움이 되었나요?

데이터 분석 프로젝트에서 주로 사용한 기법은 탐색적 데이터 분석(EDA), 회귀 분석, 클러스터링입니다. 물류 비용 데이터를 분석할 때는 EDA로 이상치와 분포 특성을 먼저 파악한 뒤, 비용에 영향을 미치는 변수를 추정하기 위해 다중 회귀 분석을 적용했습니다. 회귀 결과에서 다중공선성 문제가 발견돼 VIF를 확인하고 변수를 조정하는 과정도 거쳤습니다. 또 다른 프로젝트에서는 K-means 클러스터링으로 고객 유형을 세분화해 마케팅 전략에 활용할 수 있는 인사이트를 도출했습니다. 분석 결과를 전달할 때는 시각화 도구로 요약하고 비전문가도 이해할 수 있는 언어로 해석을 붙이는 데 신경 썼습니다. 기법 선택보다 분석의 목적과 질문을 먼저 명확히 하는 것이 중요하다고 생각합니다. 앞으로도 분석을 시작할 때 기법을 먼저 선택하기보다 질문을 먼저 정의하는 순서를 지키겠습니다.

분석의 가치는 기법이 아니라 질문의 정확도에서 나옵니다.