Inventory Mix 분석을 수행할 때 어떤 요소를 가장 중요하게 고려하나요?

Inventory Mix 분석에서 제가 가장 중요하게 보는 요소는 판매 기여도와 재고 회전율의 조합입니다. 두 지표 중 하나만 보면 놓치는 게 생깁니다. 공급망 수업 프로젝트에서 편의점 SKU 데이터를 분석할 때, 먼저 ABC 분석으로 매출 기여도 상위 20% 품목을 분류했습니다. 그런데 A 등급 품목 중 일부는 회전율이 낮아 진열 공간 대비 효율이 낮다는 걸 발견했습니다. 반대로 C 등급이지만 회전율이 높은 품목은 마진 확보보다 고객 방문 유인 역할을 하고 있었습니다. 이 분석 결과를 바탕으로 A 등급 중 회전율 낮은 품목은 진열 위치를 조정하고, C 등급 고회전 품목은 유지하는 방향을 제안했습니다. 데이터 해석은 Python pandas로 집계하고 시각화했습니다. 이 경험에서 배운 건, Mix 분석은 단일 지표가 아니라 두 축의 교차점을 보는 것이 의미 있다는 점이었습니다.