채용 파이프라인을 설계할 때 어떤 데이터를 활용하고, 그 데이터를 어떻게 분석하나요?

인턴 때 채용 데이터를 엑셀로 정리하다가 한계를 느낀 경험이 있습니다. 직군별, 채널별, 월별로 나눠서 보고 싶은데 피벗이 복잡해지면서 데이터가 꼬이는 일이 있었어요. 그때 구글 스프레드시트로 이관하고 필터 조건을 표준화하는 방식으로 바꿨는데, 보고 시간이 1시간에서 20분으로 줄었습니다. 처음엔 데이터를 많이 모으면 된다고 생각했는데, 분석 가능한 형태로 쌓는 것이 더 중요하다는 걸 그때 배웠어요. 채용 파이프라인 설계에서도 데이터를 어떤 구조로 쌓을지를 먼저 정하는 게 중요하다고 생각합니다.

데이터 구조 설계가 채용 분석의 기반이라는 걸 배웠습니다. 분석 가능한 형태로 데이터를 쌓는 것이 분석 도구보다 먼저라는 걸 지금도 기억합니다.