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개념 설명 + 경험 연결
샘플링은 전체 모집단에서 일부를 추출해 전체 특성을 추정하는 방법입니다. 핵심은 샘플이 모집단을 대표해야 한다는 것인데, 이를 위해 무작위 추출이 기본 원칙입니다. 방식에는 단순 무작위·층화·군집·계통 샘플링 등이 있고, 각각 적합한 상황이 다릅니다. 데이터 분석 과제에서 층화 샘플링을 써서 각 연령대 비율을 유지한 채 300명을 추출했는데, 단순 무작위보다 소수 그룹의 응답 수가 안정적으로 나왔습니다. 샘플 크기는 원하는 신뢰 수준과 허용 오차를 기준으로 계산하는 것이 맞지만, 실무에서는 비용과 기간을 함께 고려하게 됩니다. 앞으로도 샘플링 방식을 목적과 모집단 특성에 맞게 선택하는 방식을 유지하겠습니다. 앞으로도 샘플링 방식을 목적과 모집단 특성에 맞게 선택하는 방식을 유지하겠습니다.
층화 샘플링은 소수 그룹 대표성이 필요할 때, 단순 무작위는 구조가 균일할 때 더 적합합니다. 샘플 크기는 신뢰 수준과 허용 오차를 먼저 정해야 계산이 시작됩니다.
이 결의 특징
층화 샘플링으로 소수 그룹 대표성을 확보한 실습 경험이 특징인 결이 보입니다.
이 결이 통하는 자리
통계 개념의 실무적 이해를 확인하는 자리에서 통하는 결입니다.