분석 계기·방법·결과 중심
반복되는 패턴을 분석한 경험으로는 인턴 때 특정 상품 카테고리의 교환 요청이 주말에 집중되는 것을 발견한 경우가 있습니다. 처음에는 우연이라고 봤는데, 주별로 데이터를 보니 일관된 패턴이 있었습니다. 원인을 찾기 위해 해당 시간대의 구매 경로와 상품 설명 위치를 대조했더니, 모바일 페이지에서 사이즈 정보 접근성이 낮았던 것과 연결됐습니다. 이 분석 결과를 팀장에게 공유했고, 상품 페이지 수정 요청으로 이어졌습니다. 반복 패턴을 찾을 때 제가 중요하게 보는 건 단순 건수가 아닌 발생 시점과 채널의 조합입니다. 언제, 어디서가 명확해지면 원인 가설이 좁아집니다.
가설이 없으면 데이터를 보고도 방향이 안 잡힙니다. 아직 대규모 데이터를 다룬 경험은 없고, 수작업 집계 수준에서 이 방식을 익혔습니다.