이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
컴퓨터공학 전공에서 가장 깊이 다룬 분야는 알고리즘과 자료구조였습니다. 이론 수업만으로는 왜 복잡도 분석이 중요한지 체감이 어려웠는데, 직접 프로젝트를 만들면서 데이터가 커질수록 O(n²) 알고리즘이 현실에서 어떻게 느려지는지 경험한 뒤에야 체득됐습니다. 운영체제 과목에서는 프로세스와 스레드, 동기화 문제를 배웠고, 이 개념이 이후 멀티스레드 프로그래밍을 할 때 직접적으로 도움이 됐습니다.
데이터베이스 과목에서는 정규화와 인덱스 원리를 익혔는데, 실제 쿼리 최적화 작업에서 이론이 바로 연결됐습니다. 네트워크 수업에서 TCP/IP 스택을 공부한 덕분에 HTTP 통신에서 발생하는 문제를 레이어 단위로 추적하는 감각이 생겼습니다. 한계는 최신 기술 트렌드를 전공 커리큘럼이 따라가기 어렵다는 점으로, 스스로 사이드 프로젝트를 통해 보완하고 있습니다. 전공은 문제를 구조적으로 보는 눈을 길러준다는 결을 갖고 있습니다.
IT 전공에서 이론 수업들이 따로따로 있는 것처럼 느껴졌다가 캡스톤 프로젝트에서 한 번에 연결되는 경험을 했습니다. 웹 서비스를 처음부터 만들면서 운영체제 수업에서 배운 스레드와 프로세스, DB 수업에서 배운 인덱스 설계, 네트워크 수업에서 배운 HTTP 동작이 모두 필요했습니다. 수업에서 각각 배울 때는 왜 필요한지 몰랐던 개념들이 실제 서비스를 만들 때 비로소 자리를 찾았습니다. 특히 동시 요청 처리에서 스레드 안전성 문제가 생겼을 때, 운영체제 과목에서 배운 동기화 개념이 직접 도움이 됐습니다.
이론은 실제 문제를 만났을 때 비로소 완성되는 결이라는 것을 캡스톤 프로젝트에서 처음 느꼈습니다. 수업 따로, 프로젝트 따로가 아니라 연결되는 순간이 학습의 전환점이었습니다.
IT 전공 커리큘럼은 기초가 탄탄했지만 최신 기술 트렌드와의 격차가 있었습니다. 수업에서는 React나 클라우드 서비스를 거의 다루지 않았고, 취업 시장에서 요구하는 기술 스택과 학교 커리큘럼 사이의 간격을 느꼈습니다. 이 간격을 메우기 위해 사이드 프로젝트를 병행했습니다. 학교에서 배운 개념을 기반으로 현업 기술을 직접 써보는 방식으로, DB 수업에서 배운 정규화 개념을 실제 프로젝트 스키마 설계에 적용했습니다.
이론의 뼈대가 있으니 새로운 도구를 배울 때 왜 그렇게 동작하는지 이해가 빨랐습니다. 전공은 빠르게 변하는 기술 트렌드를 쫓는 곳이 아니라 변하지 않는 원리를 가르치는 곳이라는 것을 이 경험에서 이해했습니다. 원리가 탄탄하면 새로운 기술을 배우는 속도가 빠른 결이 있었습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 DB그룹 SW·IT 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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