이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
마케팅 콘텐츠 작업에서 AI 도구를 초안 생성과 아이디어 발산에 주로 활용합니다. 광고 카피 초안을 ChatGPT로 10~15개 뽑은 뒤 브랜드 톤에 맞게 편집하는 방식으로 작업 속도를 높였습니다. 처음에는 AI 출력 그대로 쓰기도 했는데, 브랜드 고유의 언어감이 사라진다는 걸 피드백받고 이후에는 편집 과정을 빠짐없이 거치고 있습니다. 이미지 소재 기획에서는 Midjourney 스타일 레퍼런스를 참고용으로 활용하고, 실제 디자인은 디자이너와 협업합니다. AI 도구의 핵심은 작업 속도 향상이지, 브랜드 판단까지 위임하는 것이 아니라는 걸 이 경험에서 배웠습니다.
AI 도구로 콘텐츠 제작 속도 문제를 해결하고 결과를 확인한 경험이 있습니다. 짧은 기간 안에 다수의 SNS 소재를 만들어야 했는데, 초안 작성에 시간이 집중돼 검토·수정에 쓸 여유가 없었습니다. AI 글쓰기 도구로 초안을 3~5개 빠르게 생성하고, 그 중 방향이 맞는 것을 골라 수정하는 방식으로 바꿨습니다. 초안 작성 시간이 줄어서 검토·수정에 더 많은 시간을 쓸 수 있었고, 소재 퀄리티가 안정됐습니다. 이 경험으로 AI 도구는 직접 대체가 아니라 초안 속도를 높여 검토에 집중하게 해주는 역할이라는 걸 배웠습니다. 지금도 콘텐츠 초안은 AI로 복수 생성 후 선택·수정하는 루틴을 씁니다.
AI 도구의 한계를 인식하고 사람이 담당해야 할 영역을 구분한 경험이 있습니다. AI로 생성한 카피 초안을 검토 없이 사용했다가, 브랜드 톤에서 벗어난 표현이 게시된 적이 있었습니다. 이후 AI 생성물은 어조·브랜드 핵심 메시지·사실 관계 세 가지를 사람이 직접 검토하는 단계를 추가했습니다.
AI가 잘하는 부분(다양한 초안 생성, 빠른 형식 변환)과 사람이 담당해야 하는 부분(브랜드 판단, 사실 확인)을 나누니 실수가 줄었습니다. 이 구분이 팀 전체 AI 활용 기준이 됐고, 이후 오류 없이 일관된 퀄리티를 유지할 수 있었습니다. 이 경험으로 AI 도구는 범위를 정해 쓸 때 효과적이다는 걸 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 그래비티랩스 디지털·퍼포먼스 마케팅 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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