면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
반복적인 CRUD API 작성에 AI 코딩 도구를 활용해 기본 골격을 생성한 뒤 비즈니스 로직만 직접 작성하는 방식으로 개발 속도를 높였습니다. 이전에는 API 하나당 1시간 정도 걸리던 기본 작업이 20분으로 줄었고, 절약된 시간을 테스트 코드 작성에 더 투입할 수 있었습니다. AI는 반복 작업을 줄여 사람이 더 중요한 부분에 집중하게 해주는 도구라고 생각합니다.
코드 리뷰 과정에 AI 도구를 1차 검토 단계로 도입해 명백한 스타일 오류나 잠재적 버그를 먼저 걸러내도록 했습니다. 사람 리뷰어는 AI가 잡아내지 못하는 설계적 판단에 집중할 수 있게 되면서 리뷰 소요 시간이 평균 30% 줄었습니다. 다만 AI의 지적을 그대로 반영하지 않고 항상 맥락에 맞는지 재확인하는 절차를 유지했습니다.
개인적으로 AI 코딩 도구를 활용해 생산성이 오른 경험을 팀에 공유한 뒤, 팀 전체 도입을 제안했습니다. 도입 초기에는 코드 품질 편차를 우려하는 의견도 있었지만, 코드 스타일 가이드와 함께 사용하도록 규칙을 정하니 우려가 해소됐습니다. 이후 팀 전체 스프린트 완료 속도가 눈에 띄게 개선됐습니다. 개인의 생산성 향상을 팀 전체로 확장하는 것도 중요한 역할이라고 생각합니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.