이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
데이터 관리 업무에서 주로 사용한 건 엑셀과 기관 내 EDC 시스템입니다. 엑셀에서는 데이터 정제와 오류 탐지를 위해 조건부 서식·필터·VLOOKUP 함수를 자주 활용했습니다. 중복 입력이나 누락 항목을 필터링하는 작업이 반복적으로 필요해, 자동화 함수로 처리하는 방식을 점차 익혔습니다.
EDC 시스템에서는 연구 참여자의 방문 데이터를 입력하고 쿼리를 처리하는 업무를 경험했습니다. 시스템마다 인터페이스가 달랐지만, 기본 논리는 비슷해서 새 시스템에도 비교적 빠르게 익숙해졌습니다. 데이터는 입력보다 검증이 더 중요하다는 것을 이 경험에서 배웠습니다. 데이터 하나의 오류가 분석 전체에 영향을 줄 수 있어, 정확성은 항상 속도보다 우선임을 원칙으로 지키겠습니다.
실습 기관에서 환자 등록 데이터를 엑셀로 정리하는 업무를 맡았을 때, 단순히 입력 항목을 채우는 것이 전부라고 생각했습니다. 그런데 데이터가 수십 행 쌓이고 나서야 특정 날짜 범위의 환자만 추려내거나 오류 항목을 찾는 작업이 훨씬 복잡하다는 것을 알게 됐습니다.
VLOOKUP과 조건부 서식 기능을 그때 처음 실무에서 써봤는데, 단순 입력과 분석 사이의 차이를 그 경험에서 처음으로 실감했습니다. 데이터를 모으는 것과 데이터로 문제를 푸는 것이 다른 작업이라는 것을, 직접 부딪혀서야 인식했습니다. 지금은 어떤 도구를 썼는지보다 그 도구로 어떤 문제를 해결했는지를 설명하는 것이 더 의미 있다고 생각합니다.
실습에서 EMR 시스템에서 데이터를 추출해야 하는 작업이 생겼는데, 내보내기 기능이 제한돼 있어서 원하는 형식으로 바로 가져올 수 없었습니다. 처음에는 수동으로 하나씩 복사하는 방식을 택했는데, 데이터가 늘어날수록 오류가 생기고 시간이 너무 걸렸습니다. 그때 선생님으로부터 시스템 제약이 있을 때 우회 경로를 먼저 찾는 것이 실무 감각이라는 조언을 들었습니다.
출력 가능한 양식으로 먼저 뽑은 다음 엑셀에서 가공하는 방식으로 바꾸고 나서 오류가 줄고 속도가 올라갔습니다. 도구가 완벽하지 않을 때 대안 흐름을 설계하는 것이 데이터 업무의 실질적인 부분이라는 것을, 그 경험에서 처음 인식했습니다. 그 경험 이후로 도구의 제약을 불편함으로만 보지 않는 방향으로 바뀌었습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 고려대학교의료원 보건·의료 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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