이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
최근에 참여한 연구는 외래 환자의 치료 순응도 관련 후향적 분석이었습니다. 특정 만성 질환 환자 집단에서 약물 처방 후 복약 이행률이 어떤 요인과 연관되는지를 분석하는 연구였고, 저는 데이터 수집과 정리를 담당했습니다.
연구 과정에서 어려웠던 것은 기존 차트 기록 방식이 균일하지 않아 데이터를 표준화하는 데 시간이 많이 걸렸다는 점이었습니다. 누락된 항목이나 불명확한 기록을 어떻게 처리할지에 대해 연구 책임자와 여러 차례 확인하는 과정이 필요했습니다.
분석 자체는 제가 아닌 주 연구자가 수행했고, 저는 데이터 정리와 초안 검토 수준에서 기여했습니다. 기여 범위가 크지 않지만, 연구가 어떤 흐름으로 진행되는지를 직접 관찰한 경험으로는 의미가 있었습니다.
연구 데이터를 정리하면서 차트 기록이 균일하지 않다는 문제가 실제로 얼마나 자주 생기는지를 처음 알게 됐습니다. 같은 항목이지만 기록 방식이 의사마다 달랐고, 어떤 기록을 유효 데이터로 포함할지 기준을 세우는 것이 예상보다 시간이 많이 걸리는 작업이었습니다. 연구 책임자와 포함 기준을 미리 합의하고 문서화해두는 방식으로 정리했는데, 그 과정에서 연구 설계 단계에서 기준이 명확할수록 데이터 수집이 빨라진다는 걸 배웠습니다.
기준이 모호하면 데이터 정리 단계에서 반복 확인이 생기는 구조라는 걸 알았습니다. 아직 부족한 건 기준을 처음부터 잘 설계하는 방법인데, 어떤 기준이 현장 데이터를 잘 반영하는지는 경험이 있어야 잡힌다는 걸 압니다. 데이터 정리가 연구의 뒷 작업이 아니라 설계 품질을 그대로 반영하는 자리라는 걸 배웠습니다.
연구 데이터를 정리하면서 차트 기록이 어떻게 쓰이는지를 연구의 관점에서 보게 된 경험이 임상 기록 습관을 바꿨습니다. 기록이 불정확하거나 항목이 빠지면 데이터 단계에서 다시 확인하는 비용이 생긴다는 걸 직접 겪고 나서, 임상에서 기록을 남길 때 더 꼼꼼해지게 됐습니다.
확실하지 않은 내용은 확인 후 기재하고, 추정과 사실을 구분해서 쓰는 방식을 더 의식적으로 쓰게 됐습니다. 연구에서 배운 기록의 엄밀함이 임상 기록에서도 의미 있다는 걸 그 경험에서 알았습니다. 아직 부족한 건 임상 현장의 시간 압박 속에서 이 수준의 기록을 유지하는 것인데, 바쁠 때 기록이 간략해지는 것을 완전히 막기 어렵습니다.
연구 보조 경험은 임상 기록 습관을 연구자의 눈으로 보게 만드는 자리라는 걸 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 한양대학교병원(서울) 의료진 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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